USA Today testó la API de Topics de Privacy Sandbox durante 90 días, y esto es lo que encontraron

Si sigues pensando que la API de Topics será el reemplazo legítimo de las cookies de terceros, es posible que te quedes sin aliento tras ver los resultados que ha tenido USA Today en 90 días de prueba. A modo de resumen:

• 216 de los 249 Temas fueron recibidos al menos una vez.

• Solo los 13 anteriores representaron más del 1 % de los resultados totales de la API.

• Noticias, deportes y mascotas fueron los temas más observados

Jeff Burkett, VP de Productos y Display Media en USA Today ha comentado los resultados en su cuenta de Twitter:

"216 de los 249 temas se recibieron al menos una vez, pero solo los 13 anteriores representaron más del 1 % de los resultados totales de la API. Un long tail con una caída muy pronunciada". Después de publicarlo, tuvo muchas preguntas, como por ejemplo, “para un sitio de noticias de un solo dominio, ¿no deberían ser las noticias el 95 % de los resultados si se espera que solo el 5 % de los resultados sean aleatorios?" Las respuestas de los “expertos” en AdTech en Twitter a estos resultados variaron desde que los datos eran aparentemente inútiles hasta memes sobre gatos..

Si bien Burkett enfatiza que se deberá realizar más investigación para determinar si la API de Topics realmente funcionará para la mayoría de los principales sitios de noticias, a primera vista sintió que la mayoría tendría que modificar sus estructuras de dominio para obtener algún valor real de Topics.

Como sabrás, a principios de este año, Google decidió reemplazar FLOC con Topics API en Chrome como heredero de las cookies de seguimiento de terceros. (La API de Topics entró en fase de pruebas pública a partir del 1 de julio).

A los usuarios de Chrome se les asignarán categorías de intereses según los sitios web que visiten. Cuando los usuarios visitan el sitio de un editor, los compradores pueden acceder a los grupos de interés del navegador y Chrome devolverá hasta tres temas, con uno elegido al azar. Los anunciantes pueden decidir si quieren pujar por estos intereses para mostrar anuncios a los usuarios en estas categorías.

Entonces, ¿Topics va a ser el enfoque correcto?

“La industria continúa pretendiendo que la orientación por clasificación de intereses o la orientación por palabra clave es contextual y funciona bien. Ambos apestan. La clasificación de intereses es simplemente demasiado amplia y KW falla a menudo”, compartió Judy Shapiro, fundadora de Topic Intelligence, en el hilo de Twitter de Burkett.

Se puede escuchar a Shapiro en los podcasts Beeler.Cast y What Gets Measured discutiendo por qué tiene sentido que los compradores utilicen datos temáticos para generar conversiones y adquisiciones en lugar de actuar y rezar... Y para los editores, la economía de la publicidad de vigilancia no los ha recompensado adecuadamente por su contenido y las audiencias que atraen. Shapiro cree que los editores pueden ganar mucho más dinero una vez que los anunciantes dejen de preocuparse por los CPM’s más bajos para llegar a millones de personas y, en su lugar, se centren en los cientos de miles de personas que están realmente interesadas en los temas que son relevantes para sus marcas.

Si estás de acuerdo con esta línea de pensamiento, solo el tiempo dirá si la API de temas de Google beneficiará tanto al comprador como al vendedor. En este momento, desde el punto de vista del editor, las matemáticas no son matemáticas.

Fuente: AdMonsters