Pixability lanza nuevas herramientas de IA para mejorar el targeting en YouTube
En una plataforma tan masiva como YouTube, donde se suben más de 4.000 millones de vídeos y se añaden seis horas de contenido por segundo, la tarea de llegar a las audiencias correctas con precisión puede parecer abrumadora para los especialistas en marketing. Para abordar este desafío, Pixability, una plataforma publicitaria centrada en YouTube, ha lanzado una nueva solución basada en inteligencia artificial que promete redefinir la segmentación de anuncios en la plataforma de vídeo más grande del mundo.
El producto, denominado GenAI Contextual Segments (CGS), permite a las marcas llegar a audiencias específicas a una escala sin precedentes. Esto se logra a través del uso de un modelo de IA generativa que analiza más de 782 atributos por cada vídeo monetizado en YouTube, evaluando factores como el contenido del vídeo, los tags, las descripciones y otros metadatos para identificar oportunidades publicitarias que antes eran difíciles de alcanzar.
Un análisis profundo con IA generativa
Desde su fundación en 2010, Pixability ha trabajado estrechamente con YouTube, convirtiéndose en una de las pocas plataformas con acceso directo a la herramienta de medición de YouTube (YMPT). Esto les ha permitido acceder a 30.000 veces más datos que la API pública, lo que ha potenciado su capacidad para clasificar vídeos y dirigir anuncios a las audiencias adecuadas.
La IA juega un papel crucial en este nuevo producto. "YouTube es una plataforma inmensa con un volumen de contenido gigantesco", dijo Jackie Swansburg Paulino, Chief Product Officer de Pixability, a AdExchanger. "Hay suficiente contenido específico para cada marca como para lograr una escala adecuada, pero encontrarlo es un desafío. Ahí es donde nuestra tecnología entra en juego", añade Swansburg.
Con el análisis de estos datos, las marcas no solo pueden dirigirse a audiencias obvias, como los anuncios de maquillaje en vídeos de belleza, sino también descubrir segmentos que podrían haber pasado desapercibidos. Por ejemplo, una marca de automóviles puede orientar sus anuncios hacia entusiastas de automóviles en lugar de segmentos relacionados con deportes o entretenimiento que también suelen interesar a esos usuarios. Esta capacidad permite a las marcas competir de manera más efectiva sin tener que limitarse a categorías saturadas y costosas.
Resultados prometedores
Durante las pruebas beta, que comenzaron en julio de 2024, las mejoras de performance fueron impresionantes, con aumentos de hasta un 50% en ciertos sectores, incluidos servicios financieros y farmacéuticos, donde llegar a audiencias específicas puede ser particularmente complicado. "Poder actuar sobre estos datos es fundamental para asegurarnos de que nuestras campañas funcionen y cumplan con los KPI establecidos", destacó Jeremy Cornfeldt, President of Performance Marketing Agency en Tinuiti.
"Los consumidores de productos de belleza, por ejemplo, no solo ven vídeos de belleza; consumen una variedad de contenido. Nuestra plataforma permite a las marcas aprovechar esos patrones de consumo diversos, alcanzando una mayor escala sin tener que limitarse a un nicho estrecho", explica David George, CEO de Pixability que también subraya la importancia de diversificar el targeting en YouTube.
Nuevos formatos y el futuro del targeting
La plataforma Pixability One también utiliza un modelo de lenguaje de código abierto y docenas de otras herramientas de machine learning para interpretar las solicitudes de los usuarios y recomendar canales relevantes en YouTube. Según AdExchanger, esta personalización permite a las marcas obtener resultados más ajustados a sus necesidades, con la capacidad de filtrar contenido según criterios como riesgo de marca, targeting por edad o popularidad de los creadores.
Si bien la IA generativa ha originado preocupaciones en la comunidad de creadores, como la posibilidad de que su contenido sea utilizado sin compensación, Pixability ha dejado claro que no utiliza los datos para generar contenido nuevo. En su lugar, la IA se emplea para ayudar a clasificar y segmentar el contenido de manera más efectiva, mejorando la experiencia publicitaria tanto para los creadores como para las marcas.
Un paso adelante en la publicidad en YouTube
Con la integración de la IA generativa en la plataforma, Pixability se consolida como una pieza importante en el mercado publicitario de YouTube. La capacidad de segmentar audiencias con una precisión milimétrica abre nuevas posibilidades para las marcas que buscan maximizar el impacto de sus campañas en vídeo.
A medida que los anunciantes continúan buscando formas más efectivas de llegar a los consumidores en un panorama digital cada vez más fragmentado, herramientas como ‘GenAI Contextual Segments’ demuestran que la IA y el targeting avanzado de datos pueden ofrecer soluciones innovadoras para mejorar la publicidad en plataformas como YouTube, impulsando tanto el performance de las campañas como la experiencia de los usuarios.