Transformando la gran cantidad de datos en información esencial para los especialistas en marketing
A medida que el entorno de los datos sigue evolucionando, los retos para los especialistas en marketing se intensifican. El creciente volumen de información, sumado a su dispersión en múltiples plataformas, genera dificultades que ya no solo implican la recopilación y reporte de datos, sino que ahora requieren un cruce de referencias, síntesis y análisis con altos niveles de rapidez, fiabilidad y adaptabilidad.
La presión aumenta cuando los accionistas y juntas directivas exigen que las decisiones se basen en datos, lo que implica contar con acceso ágil y directo a ideas clave a través de numerosos sistemas (en los que se han invertido importantes recursos de tiempo y dinero), con la promesa de optimizar todo, desde la elaboración de informes operativos y la mejora de resultados hasta el impulso de iniciativas de IA.
Desde mi perspectiva, muchos de estos problemas se pueden resolver enfocándose en sus causas subyacentes:
Problema del Volumen y los Silos
El exceso de datos, su fragmentación y la falta de estandarización son obstáculos significativos para realizar un análisis eficiente.Un volumen excesivo de datos dificulta la obtención de información valiosa, especialmente cuando provienen de diversos sistemas.
Los datos aislados en plataformas diferentes generan una visión parcial de la actividad del consumidor, que probablemente varía entre las unidades de negocio, cada una con su propio sistema y métodos para interpretar los datos.
La inconsistencia en las definiciones de datos para análisis es un gran problema cuando los términos no están alineados. Es fundamental contar con una definición uniforme de los tipos clave de datos que pueda ser consultada. Mantener esta coherencia entre sistemas es esencial, de lo contrario, se introduce ruido no deseado que puede llevar a conclusiones equivocadas.
No es difícil imaginar cómo malentendidos simples pueden generar repercusiones significativas al intentar obtener ideas valiosas, especialmente cuando los datos provienen de diversos sistemas.
Asegurar que el análisis genere resultados
El análisis de datos puede ser complejo y llevar a direcciones inesperadas. Los marketers suelen frustrarse cuando el perfil ideal de cliente no coincide con el que responde a sus campañas. Para mitigar estas frustraciones, es útil evaluar las fortalezas y debilidades de las herramientas y proveedores, ya que pueden cambiar rápidamente.
Aunque es gratificante validar nuestras suposiciones, debemos estar abiertos a la posibilidad de que nuestras audiencias no sean como imaginamos, lo que puede llevarnos a explorar nuevos mercados potenciales. Las empresas que dominan este proceso descubren continuamente oportunidades, mejorando la comunicación con sus clientes actuales y hallando formas innovadoras de atraer nuevos.
Si tus esfuerzos analíticos no están dando resultados, es fundamental conversar con tus socios para identificar posibles cambios. La respuesta está ahí, solo hay que encontrarla.
Eficiencia e integración en el conjunto de tecnologías
Es poco probable que encuentres una sola solución que maneje todos tus requisitos de marketing y publicidad. Consolidar las herramientas en un conjunto funcional e interoperable aumentará tu velocidad y reducirá la fricción. Cuanto más integrada esté tu solución, menos costoso será mantenerla, lo que disminuirá gastos directos y carga administrativa.
Elige los sistemas principales que actuarán como registros para las distintas áreas de tu negocio, asegurando que proporcionen una base sólida para el manejo de los datos. Identifica proveedores que trabajen bien con otros, permitiendo una interoperabilidad eficiente y una fácil transportabilidad de la información.
Alinear tu estrategia de datos para responder a preguntas cada vez más complejas no es una tarea única, sino un proceso continuo. Las preguntas, la tecnología y el entorno regulatorio seguirán evolucionando, sucediendo cada trimestre a lo largo del tiempo. Contar con una estrategia sólida y asociaciones que permitan adaptarse a estos cambios, junto con un marco para gestionar el creciente volumen de datos, te permitirá obtener análisis significativos.
Esto te distinguirá de quienes solo se adaptan a las tendencias del momento. A largo plazo, te alegrarás de haberlo hecho.
Por Kristen Whitmore, VP de Inteligencia del Consumidor y Analítica, Lotame